2026 Tech Talks - ワイヤレス技術トレーニング

もし、Bluetooth® LE デバイスが従来のワイヤレスネットワークの範囲をはるかに超えて、地球上のほぼどこからでも通信できるとしたらどうでしょうか？センサーの読み取り値、ステータス、テレメトリなど、失うことのできないデータ。

従来、長距離接続には専用のハードウェアが必要で、消費電力が増加していました。Hubble Network は異なる経路をたどります。標準の Bluetooth LE シリコンを使用し、ハードウェアを一切変更することなく、衛星と 1 億の地上ゲートウェイから成るグローバル・ネットワークによって直接受信できます。

Silicon Labs と Hubble Network の解説で、Hubble の衛星対応 IoT ソリューションの背後にある技術と、Silicon Labs のEFR32MG24ワイヤレス SoC を使用して Bluetooth LE 範囲を数メートルから数百キロメートルまで拡張する仕組みをご確認ください。

実際の衛星通信と地上通信がどのように接続するのか、Hubbleプラットフォーム上でデバイスをどれだけ迅速にプロビジョニング（初期設定）し監視できるのか、そしてHubbleのSDKを既存のBluetooth LE設計に統合する方法をご覧ください。また、Hubble 対応デバイスを初めて市場に投入するために利用できるハードウェア、ソフトウェア、ドキュメント、開発リソースについても、順を追って説明します。

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Matter 認証はMatter 1.0 のリリース以来、Connectivity Standards Alliance (CSA) が、認証要件の合理化、テストプロセスの改善、認証済み製品を市場に投入するために必要な作業の削減などを進め、大きく進化してきました。この Tech Talk では、現在の Matter 認証要件の理解から、最新の CSA プロセスやツールへの対応方法まで、認証取得に至る一連のプロセスについて解説します。過去 3 年間で何が変わったかを確認し、認証に影響を与える最新の Matter 仕様の更新について解説し、Silicon Labs が、開発、認証前テスト、コンプライアンス検証をどのように簡素化し、リスクを軽減し、テストを加速し、確実にMatter認証を取得できるよう支援するのかをご紹介します。

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ワイヤレス IoT アプリケーションは急速に進化しています。かつては検知し、スリープし、小さなパケットを送信するだけだったデバイスが、今ではMatterへの対応、マルチプロトコル接続、より強力なセキュリティ、無線（OTA）アップデート、より豊かなユーザ体験、さらにはエッジ AI をサポートすることが期待されています。同時に、顧客は引き続き長い電池寿命、低コスト、堅牢なワイヤレス性能、長期にわたる製品寿命、短い開発サイクルを求めています。

これらの要件が変化するのに伴い、ワイヤレス SoC アーキテクチャも進化する必要があります。この講演では、計算能力、メモリ、接続性、セキュリティ、電力管理、システム統合、およびパフォーマンス、エネルギー効率、ソフトウェアの複雑さ、RF 設計、コストのバランスを取ることに関連するエンジニアリング上のトレードオフなど、最新のワイヤレスプラットフォームの背後にある重要なアーキテクチャ上の考慮事項について考察します。

参加者は、顧客と開発者の両方の視点からワイヤレスプラットフォームを評価し、アーキテクチャ上の決定が実際の製品要件にどのように影響するかを理解し、用途に適した最適なプラットフォームを選定するための実用的なフレームワークを理解できます。

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Silicon Labs と Amazon Sidewalk の General Manager、Jay Desai 氏が、Amazon Sidewalk の継続的な進化と、2026年の新しい活用機会について、集中的なディスカッションを行います。位置情報サービス、将来の計画、スマートホーム、スマートシティ、産業用 IoT 市場全体で Amazon Sidewalk が実現するユースケースとデバイスタイプの拡大など、Amazon の最近のプラットフォームのアップデートについて説明します。

ハードウェア、ソフトウェア、セキュリティ、および開発ツールを含め、Silicon Labs が総合的な Amazon Sidewalk ソリューションについて概要を説明します。これらのリソースを活用して、デバイスメーカーがどのように設計を加速し、認証を簡素化し、信頼性の高い低消費電力製品を市場に届けるのかをご覧ください。

本セッションは、Amazon Sidewalk を検討中のチームや展開規模の拡大を準備中のチームに最適です。

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このセッションでは、Silicon Labs の Zephyr 向け Simplicity SDK の概要を紹介し、Zephyr と幅広いオープンソース・エコシステムを採用している理由について説明します。SDK の目標の概要を説明し、統一された開発フレームワークの利点を強調し、オープンソースのアプローチが組み込みアプリケーションの柔軟性、コラボレーション、長期的なスケーラビリティをどのように改善できるかについて説明します。

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IoT製品開発者にとって、機能、パフォーマンス、コストの間には常にトレードオフがあります。RFパフォーマンスは「十分であればよい」とよく聞きます。しかし、実際にそれは何を意味するのでしょうか。RFパフォーマンスはユーザ体験に直接関係し、パフォーマンスの低下は範囲、信頼性、レイテンシー、さらには電池寿命などの分野に影響します。これらの問題の中には、例えば限られた範囲や短い電池寿命など、ユーザーが最終製品に原因があると考えてしまうものもあります。その他、レイテンシーや信頼性などについては、最終製品、エコシステム、さらにはインターネット接続でさえ責められる可能性があります。しかし、これらすべてが導入を妨げ、すべての関係者にとって不利な状況となります。

このセッションでは、リンク予算、ブロック、干渉除去、アンテナの多様性などのチップセットの仕様と機能が、IoTエンドデバイスのRFパフォーマンスにどのような大きな影響を与えるかを見ていきます。このセッションの最後には、これらの分野をよりよく理解し、IoT 製品に本当に必要なRFパフォーマンスが「十分」であるかを判断できるようになります。

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スマートホームプラットフォームが Matter に収束するにつれ、エネルギー管理は、コネクテッドエクスペリエンスの次の波の大きな機会として浮上しています。このウェビナーでは、相互運用可能なデバイスが、よりスマートなエネルギーの洞察と自動化を家庭で実現し、快適性、コスト管理、電力系統との協働性を向上させる方法を探ります。市場に洞察を提供しながら、現在何が可能か、次に何が登場するか、さまざまなステークホルダーがこれらの機能をどのように活用して、製品やプログラム全体で真の価値を提供できるかについて話し合います。

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ワイヤレス SoC は依然として無線として扱われ、制御とインテリジェンスのために外部 MCU と組み合わせられています。しかし、現代のデバイスには、使われないままになることが多い大きな計算余力があります。このトークでは、ワイヤレス接続、リアルタイム制御、さらにはエッジ AI が、パフォーマンスを損なうことなく、1 つのデバイス上でどのように共存できるかについて解説します。IoT システムが進化するにつれて、その機会は明らかになります。ワイヤレス SoC 内にすでにあるコンピューティングを前提に、システムのパーティショニングと設計を再考します。

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AI/ML をエッジで活用することで、IoT デバイスが周囲の環境を感知、解釈、対応する方法が急速に変化しています。しかし、コンセプトから動作する組み込み AI アプリケーションへの移行は、複雑で断片化されたもののように感じられるかもしれません。

この Tech Talk では、その道のりを簡素化することを目的としています。

このセッションでは、AI/ML アプリケーションを段階的に構築し、モデル統合から組み込みデバイスへの展開までの開発フロー全体を順を追って説明します。モデルの開発から組み込み推論への移行方法、パフォーマンスとメモリのトレードオフの評価方法、およびツールが効率的な反復をどのようにサポートするかの理解など、実践的な実装に焦点を当てます。

セッションの終わりまでに、独自の組み込み設計に AI/ML の機能を導入するためのより明確なロードマップが得られます。

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Wi-Fi IoT デバイスは、より高い帯域幅と大規模な導入実績により、エッジの他の低消費電力ワイヤレス技術に対して優位性を維持してきました。現在、Wi-Fiはかつて低消費電力のバッテリー駆動ワイヤレス技術が担っていた役割にも進出しつつあります。Wi-Fi の目的は、もはや単なる接続性だけでなく、高密度ネットワークにおいて安全な接続状態を維持しつつ、応答性と拡張性を保ちながら実用的な電池寿命を実現することです。最新の Wi-Fi 省電力機能は、特に無線の起動時間の短縮、スリープ間隔の延長、アクセスポイントとの不要なやり取りの低減を目的としています。これらの機能により、低消費電力デバイスのスリープ時間が長くなり、インフラストラクチャとの通信頻度を減らすことができます。Wi-Fi 6 では、Target Wake Time (TWT) などの主要な効率化ツールが導入され、Wi-Fi 6E は同じ Wi-Fi 6 の機能を 6 GHz 帯に拡張しています。さらにWi-Fi 7 は、多様なデバイスクラスやチャネル構成において基盤の上に、効率性、レイテンシー、運用のさらなる改善を実現しています。

これに参加することにより、応答性やセキュリティを犠牲にすることなく、より長い接続を維持できるバッテリー駆動のエッジデバイスを設計するために、最新の Wi-Fi 機能の活用方法について実践的な理解を得ることができます。また、低消費電力 IoT 戦略において Wi-Fi 6、6E、7がどのような位置付けになるのかをより明確に把握し、Wi-Fi が他の低消費電力ワイヤレス技術と比べて適切な選択肢となるのはどのような場合か評価するうえで役立ちます。

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LPWAN テクノロジーは、特に公益事業やスマートシティ分野の導入において、世界最大かつ最も信頼性の高い屋外 IoT ネットワークのいくつかを可能にしてきました。市場が商業、産業、キャンパス規模のアプリケーションへと拡大するにつれて、これらの大規模なネットワークと並行して、補完的な導入モデルが登場しています。

このセッションでは、セグメント化されたサイトレベルの「マイクロメッシュ」ネットワークが、より迅速な導入、インフラストラクチャのコスト削減、運用の簡素化を重視する新しいタイプの導入をどのように実現しているかを解説します。簡素化された SoC ベースのボーダールーターや Wi-Fi や LTE などの柔軟なバックホールオプションの役割など、アーキテクチャがどのように進化しているかを検証します。

参加者は、Wi-SUNなどのテクノロジーやMioty、Wirepasなど他のLPWANアプローチが、異なる導入モデルにどのように適合するかについて実践的な理解を得ることができます。このセッションでは、規模、トポロジー、運用要件に基づいて適切なアーキテクチャを選択する方法、およびパフォーマンス、コスト、長期的管理のバランスがとれたネットワークを設計する方法についてガイダンスを提供します。

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IoT デバイスによるコンテキスト認識が高まるにつれ、空間認識は、より安全で応答性が高く、直感的なユーザ体験を実現するのに重要な機能として注目されています。Bluetooth チャネルサウンディングは、その空間認識を提供する実用的な新しいアプローチです。測距精度の向上と、Bluetooth のスケーラビリティやエコシステムの広がりを両立させています。この Tech Talk では、簡単な技術的な概要、Silicon Labs のアルゴリズム・アプローチとその性能のトレードオフ、開発を加速させるソフトウェア・サポートを通じて、Silicon Labs がチャネルサウンディングの実用的な観点をお伝えいたします。

また、参加者は、チャネルサウンディングの最新の Silicon Labs ハードウェアを先行して見ることができ、今後の展望についても知ることができます。

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Bluetooth は、従来の接続性を超え、空間認識、セキュアな近接検知、高性能でコンテキスト認識システムを可能にするプラットフォームへと進化しています。この進化は、開発者、エンジニア、業界リーダーから成るグローバルコミュニティに支えられ、急速に進化する Bluetooth エコシステムによって推進されています。

この Tech Talk では、Silicon Labs と Bluetooth SIG が連携し、セキュアで正確かつ相互運用性に優れた Bluetooth テクノロジーの未来を、どのように切り拓いているかを探ります。このセッションでは、Bluetooth の次の段階を特徴づける 3 つの重要なイノベーションの技術的な概要を説明します。

まず、Bluetooth® チャネルサウンディングから始め、安全な距離測定と測距精度における最近の進歩を確認するとともに、実環境で信頼性の高い近接認識を実現する、新たなアプリケーションやセキュリティ強化について解説します。次に、Ultra-Low Latency HID（ULL HID）を取り上げ、インタラクティブなユースケースにおいて、遅延の低減とパフォーマンスの向上を通じて、Bluetooth が高い応答性を要するヒューマン・インターフェイス・デバイス向けにどのように最適化されているかに焦点を当てて解説します。最後に、High Data Throughput（HDT）を取り上げ、これが、データ集約型アプリケーションに対応するためにBluetoothの機能を拡張し、効率性と相互運用性を保ちながら、いかにより高いデータ転送性能を実現するかについて説明します。

Silicon Labs と Bluetooth SIG が提供する、Bluetooth のイノベーションと、これらの機能がより広範な Bluetooth ロードマップ全体の中でどのような役割を果たすかに関する包括的な技術的見解をご覧ください。

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