CMP101:接続の有無にかかわらずエッジでAI/MLを実現する

EdgeセッションのAI/MLでは、接続の有無にかかわらずエッジでAIを実現にする方法と、後でIoTワイヤレス機能を組み込む方法について説明します。

このセッションについて

エッジでのAI/MLは、最終的にクラウドに到達するデータに関連付けられることがよくありますが、実際のアプリケーションの多くは、接続を必要とせずにデータを収集し、ローカルで意思決定を行うことができます。このセッションでは、開発者がスタンドアロンまたは有線デバイスにAI/ML推論機能を追加し、準備ができたらワイヤレス機能を柔軟に組み込む方法を説明します。このレベルの柔軟性は、TinyMLの成長を促進する鍵となります。

この柔軟性の恩恵を受けるアプリケーションに焦点を当てながら、接続された視点と接続されていない視点の両方からさまざまなユースケースを検討します。Silicon Labsのパートナーである ModelCat AIも参加し、最新のSoCでビジョンなどの複雑なモデルを、いかに迅速に構築し展開できるかを実演します。

これらのユースケースを共に探り、Silicon Labs が接続デバイスと非接続デバイスにおけるAI/ML の移行パスをどのようにサポートしているかを知り、AI/ML開発者が利用できるツールについてご覧ください。

講演者

Sai Bharadwaj Balaji

Sai Bharadwaj
製品マーケティング・マネージャー
Silicon Labs

Jon Gettinger

Jon Gettinger
Go-to-Market責任者
ModelCat.AI

時間

45 分

言語選択:

このビデオでは、AI を活用した翻訳を使用して複数の言語をサポートします。ドロップダウンから希望の言語を選択し、
その後、設定メニューの歯車アイコンを使用して音声と字幕を調整します。



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Silicon Labs には、問題解決に熱心なエンジニアや開発者の活発で知識豊富なユーザー・コミュニティがあります。

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