ウェビナーシリーズ

2026 APAC Tech Talks - 中国シリーズ

Silicon Labs とパートナー企業のワイヤレス専門家が、このウェビナー・シリーズをリードし、IoT イノベーションを推進するためのワイヤレス技術トレーニングに焦点を当てています。

Register for 2026 APAC Tech Talks - Chinese Series

This year’s Tech Talk series will deliver the practical training you rely on—plus all-new wireless technology leadership sessions, thought-leader insights and chats. Get ready for deeper learning, bigger ideas, and the expert guidance to bring your next IoT device to market faster.

2026 APAC Tech Talks - Chinese Series will take place on Wednesdays from April to August. Browse the overall schedule - Register to Drive Your IoT Innovation.



2026 APAC Tech Talks - Chinese Schedule

We’re excited to extend Tech Talks into a full year of learning, with a rich lineup of sessions exploring Bluetooth, Matter, LPWAN, Wireless Compute, AI/ML, Amazon Sidewalk, and many other cutting-edge discussions.

LPWAN導入モデルを拡大する:大規模ネットワークとセグメント化されたマイクロ・メッシュネットワークの両方に対応する

2:00-3:00 PM (Beijing/Taipei Time Zone) 7 月 15 日

LPWAN テクノロジーは、特に公益事業やスマートシティ分野の導入において、世界最大かつ最も信頼性の高い屋外 IoT ネットワークのいくつかを可能にしてきました。市場が商業、産業、キャンパス規模のアプリケーションへと拡大するにつれて、これらの大規模なネットワークと並行して、補完的な導入モデルが登場しています。

このセッションでは、セグメント化されたサイトレベルの「マイクロメッシュ」ネットワークが、より迅速な導入、インフラストラクチャのコスト削減、運用の簡素化を重視する新しいタイプの導入をどのように実現しているかを解説します。簡素化された SoC ベースのボーダールーターや Wi-Fi や LTE などの柔軟なバックホールオプションの役割など、アーキテクチャがどのように進化しているかを検証します。

参加者は、Wi-SUNなどのテクノロジーやMioty、Wirepasなど他のLPWANアプローチが、異なる導入モデルにどのように適合するかについて実践的な理解を得ることができます。このセッションでは、規模、トポロジー、運用要件に基づいて適切なアーキテクチャを選択する方法、およびパフォーマンス、コスト、長期的管理のバランスがとれたネットワークを設計する方法についてガイダンスを提供します。

今すぐ登録

Bluetooth チャネルサウンディング性能から実世界へのアプリケーションまで

2:00-3:00 PM (Beijing/Taipei Time Zone) 8 月 19 日

IoT デバイスによるコンテキスト認識が高まるにつれ、空間認識は、より安全で応答性が高く、直感的なユーザ体験を実現するのに重要な機能として注目されています。Bluetooth チャネルサウンディングは、その空間認識を提供する実用的な新しいアプローチです。測距精度の向上と、Bluetooth のスケーラビリティやエコシステムの広がりを両立させています。この Tech Talk では、簡単な技術的な概要、Silicon Labs のアルゴリズム・アプローチとその性能のトレードオフ、開発を加速させるソフトウェア・サポートを通じて、Silicon Labs がチャネルサウンディングの実用的な観点をお伝えいたします。

また、参加者は、チャネルサウンディングの最新の Silicon Labs ハードウェアを先行して見ることができ、今後の展望についても知ることができます。

今すぐ登録

Bluetooth チャネルサウンディング性能から実世界へのアプリケーションまで

2:00-3:00 PM (Beijing/Taipei Time Zone) 8 月 19 日

IoT デバイスによるコンテキスト認識が高まるにつれ、空間認識は、より安全で応答性が高く、直感的なユーザ体験を実現するのに重要な機能として注目されています。Bluetooth チャネルサウンディングは、その空間認識を提供する実用的な新しいアプローチです。測距精度の向上と、Bluetooth のスケーラビリティやエコシステムの広がりを両立させています。この Tech Talk では、簡単な技術的な概要、Silicon Labs のアルゴリズム・アプローチとその性能のトレードオフ、開発を加速させるソフトウェア・サポートを通じて、Silicon Labs がチャネルサウンディングの実用的な観点をお伝えいたします。

また、参加者は、チャネルサウンディングの最新の Silicon Labs ハードウェアを先行して見ることができ、今後の展望についても知ることができます。

今すぐ登録



Watch On-Demand Tech Talks

2026年の Amazon Sidewalk:プラットフォームの進化、新しいユースケース、今後の展望

4 月 22 日

In this Tech Talk, We will cover Amazon's recent platform updates including location services, future plans, and the expanding set of use cases and device types Amazon Sidewalk is enabling across the smart home, smart city, and industrial IoT markets. Silicon Labs will also outline our complete Amazon Sidewalk solution including hardware, software, security, and development tools, and demonstrate how these resources help device makers accelerate design, simplify certification, and deliver reliable, low-power products to market.

This session is ideal for teams exploring Amazon Sidewalk or preparing to scale deployments..

オンデマンドで視聴する

Matterエネルギー管理

5 月 20 日

スマートホームプラットフォームが Matter に収束するにつれ、エネルギー管理は、コネクテッドエクスペリエンスの次の波の大きな機会として浮上しています。This webinar will explore how interoperable devices can help unlock smarter energy insights and automation in the home — improving comfort, cost control, and grid friendliness. We'll provide insight to the markets while discussing what's possible today, what's coming next, and how different stakeholders can use thse capabilities to deliver real value across products and programs.

オンデマンドで視聴する

ハンズオン Edge AI:組み込み AI/ML アプリケーションの開発

6 月 10 日

AI/ML をエッジで活用することで、IoT デバイスが周囲の環境を感知、解釈、対応する方法が急速に変化しています。しかし、コンセプトから動作する組み込み AI アプリケーションへの移行は、複雑で断片化されたもののように感じられるかもしれません。

この Tech Talk では、その道のりを簡素化することを目的としています。

このセッションでは、AI/ML アプリケーションを段階的に構築し、モデル統合から組み込みデバイスへの展開までの開発フロー全体を順を追って説明します。モデルの開発から組み込み推論への移行方法、パフォーマンスとメモリのトレードオフの評価方法、およびツールが効率的な反復をどのようにサポートするかの理解など、実践的な実装に焦点を当てます。

セッションの終わりまでに、独自の組み込み設計に AI/ML の機能を導入するためのより明確なロードマップが得られます。

オンデマンドで視聴する



閉じる
ロードの結果
閉じる
Powered by Translations.com GlobalLink OneLink Software