AI/ML IoT 開発トレーニング：Works With 2022
機械学習（ML）技術は急速に進化し、絶えず進化しています。消費者向けデバイスで低消費電力に対する需要を満たし、サイズの制約に対処するには、豊富な機能は維持したまま、ML 機能をエッジに持ち込むための小型の統合型開発ソリューションが必要です。
エッジIoTアプリケーションにMLを導入することで、必要な帯域幅を減らし、電力を節約し、デバイスがよりスマートな意思決定を行う能力を高めることについて、下記のコースをご覧ください。
AI/ML IoTセッション：
1. AIML-101: Silicon Labs ワイヤレス SoC を使用した TinyML アプリケーション
2. AIML-102: ML ワークフローおよびソフトウェア開発ツール
3. AIML-2O1:
XG24 開発キットを使用した SILabs Gecko Family MCU 上の Sensory の VoiceHub による迅速な VUI プロトタイピング
4. AIML-301: エッジでの ML ベースの異常検知に関する継続学習を可能にする
5. SensiML で IoT エッジのためのマルチセンサー・アルゴリズムを構築する
注目の講演者たち：
Tamas Daranyi
製品マネージャー
Silicon Labs
Dan Kozin
シニア製品マネージャー
Silicon Labs
Jeff Rogers
営業担当
副社長
Sensory
Jenny Plunkett
シニア開発者関係エンジニア
Edge Impulse
Chris Rogers
CEO
SensiML
AI/ML IoT 開発トレーニング：Works With 2022
機械学習（ML）技術は急速に進化し、絶えず進化しています。消費者向けデバイスで低消費電力に対する需要を満たし、サイズの制約に対処するには、豊富な機能は維持したまま、ML 機能をエッジに持ち込むための小型の統合型開発ソリューションが必要です。
IoT アプリケーションに機械学習（ML）を導入することで、帯域幅の要件が軽減され、電力を節約し、デバイスのよりスマートな意思決定を行う能力が向上します。
注目の講演者たち：
Tamas Daranyi
製品マネージャー
Silicon Labs
Dan Kozin
シニア製品マネージャー
Silicon Labs
Jeff Rogers
営業担当
副社長
Sensory
Jenny Plunkett
シニア開発者関係エンジニア
Edge Impulse
Chris Rogers
CEO
SensiML
Works With 2024
イノベーションと実装の融合
一年で最も重要なSilicon Labsの開発者イベント、Works Withが戻ってきました！今年は、サンノゼ、ハイデラバード、上海の3つの地域で、対面型デベロッパーイベントを開催します。参加者は、終日のトレーニングセッションと専用のテクノロジートラック、デモラボ、ネットワーキングに参加する機会があります。これらの対面式のイベントの議題には、参加者が最新のツール、テクニック、リソースを使用してプロジェクトの開発を加速するための実践的な方法を学ぶ、エンジニア主導の実践的なワークショップも含まれます。
最後に、Works With Virtualトレーニングセッションで締めくくります。快適なリモートロケーションで、常に最新のテクノロジートレンドを学べる機会を提供します。
