カリキュラム(シリーズ)

AI/ML IoT 開発トレーニング:Works With 2022

当社の AI/ML IoT 開発トレーニングでは、機械学習をエッジの IoT デバイスにもたらし、よりスマートな意思決定を行う能力を高めます。

AI/ML IoT 開発トレーニング:Works With 2022

機械学習(ML)技術は急速に進化し、絶えず進化しています。消費者向けデバイスで低消費電力に対する需要を満たし、サイズの制約に対処するには、豊富な機能は維持したまま、ML 機能をエッジに持ち込むための小型の統合型開発ソリューションが必要です。

エッジIoTアプリケーションにMLを導入することで、必要な帯域幅を減らし、電力を節約し、デバイスがよりスマートな意思決定を行う能力を高めることについて、下記のコースをご覧ください。

AI/ML IoTセッション:

1. AIML-101: Silicon Labs ワイヤレス SoC を使用した TinyML アプリケーション

2. AIML-102: ML ワークフローおよびソフトウェア開発ツール

3. AIML-2O1:
XG24 開発キットを使用した SILabs Gecko Family MCU 上の Sensory の VoiceHub による迅速な VUI プロトタイピング

4. AIML-301: エッジでの ML ベースの異常検知に関する継続学習を可能にする

5. SensiML で IoT エッジのためのマルチセンサー・アルゴリズムを構築する

 

注目の講演者たち:

Tamas Daranyi
製品マネージャー
Silicon Labs

Dan Kozin
シニア製品マネージャー
Silicon Labs

Jeff Rogers
営業担当
副社長
Sensory

Jenny Plunkett
シニア開発者関係エンジニア
Edge Impulse

Chris Rogers
CEO
SensiML

トレーニングカリキュラムにアクセスするには、このフォームに記入してください

AI/ML IoT 開発トレーニング:Works With 2022 

機械学習(ML)技術は急速に進化し、絶えず進化しています。消費者向けデバイスで低消費電力に対する需要を満たし、サイズの制約に対処するには、豊富な機能は維持したまま、ML 機能をエッジに持ち込むための小型の統合型開発ソリューションが必要です。

IoT アプリケーションに機械学習(ML)を導入することで、帯域幅の要件が軽減され、電力を節約し、デバイスのよりスマートな意思決定を行う能力が向上します。

注目の講演者たち:

Tamas Daranyi
製品マネージャー
Silicon Labs

Dan Kozin
シニア製品マネージャー
Silicon Labs

Jeff Rogers
営業担当
副社長
Sensory

Jenny Plunkett
シニア開発者関係エンジニア
Edge Impulse

Chris Rogers
CEO
SensiML

閉じる
ロードの結果
閉じる
Powered by Translations.com GlobalLink OneLink Software