この基調講演について
人工知能(AI)の時代には、データは進歩の礎です。最小の機械学習モデルから、今日の驚異的な生成型 AI を動かす大規模な言語モデルに至るまで、その機能には安定した堅牢なデータフローが不可欠です。
Silicon Labs の CEO、Matt Johnson と CTO、Daniel Cooley は、著名な専門家とともにデータの川の流れに潜りこみ、AI と IoT の共生関係を探ります。AI の経済が急速に拡大するにつれ、IoT は独自の二重力として浮上し、豊富なデータソースとしても AI の意思決定者としても機能します。エッジでの機械学習を活用して、IoT デバイスはデータをローカルで処理し、貴重な洞察をプライマリクラウドや AI に送信します。また、新しいシリーズ 3 プラットフォームを導入することで、Silicon Labs は AI 時代の IoT 機能の限界を押し上げ、次のようなニーズを満たすことができます。
- 接続性:デバイス間で洞察と決定をシームレスに共有する広範なネットワークを構築します。
- 計算:Edge AI デバイスのパワーと効率を高め、複雑なタスクを処理します。
- セキュリティ:ユーザ、管理者、クラウド間の信頼と完全性を維持するための堅牢な対策を確保します。
- スマートホームソリューション関連性のある貴重なデータを提供し、より能力が高くインテリジェントな AI システムを構築します。
IoTとAIの統合が及ぼす大きな影響について掘り下げてみましょう。これは、イノベーションを推進するだけでなく、業界に革命をもたらすシナジーでもあります。この技術的融合が、将来の可能性を解き放つ鍵となるデータが、よりスマートでよりつながった世界をどのように形作っているかをご覧ください。
講演者
Matt Johnson
社長兼最高経営責任者
Silicon Labs
Daniel Cooley
最高技術責任者
Silicon Labs
時間
1 時間