ビデオ素材

EML-100:Edge Impulse による機械学習の紹介

トレーニング・モジュール
この資料は、 機械学習 100- Edge Impulse を使用した機械学習の紹介の 1/1 です。

このコースでは、リソースに制約のあるワイヤレス MCU を搭載したエッジ・デバイスで実行できるディープラーニング・モデルに重点を置きながら、機械学習の基本概念について説明します。

概要

このコースでは、リソースに制約のあるワイヤレス MCU を搭載したエッジ・デバイスで実行できるディープラーニング・モデルに重点を置きながら、機械学習の基本概念について説明します。 この統合ラボは、Edge Impulse Studio でキーワード検出用のディープラーニング・モデルを開発し、Silicon Labs Thunderboard Sense 2 で実行するモデルをデプロイする経験をユーザーに提供します。

ラボの手順:

ML スピーチ認識ラボマニュアル

ラボファイル

トレーニング・データセット

システム要件

Thunderboard Sense 2 (SLTB004A)

Micro-USB Type-A ケーブル

Windows または MAC 搭載のPC

Edge Impulse アカウント

 

閉じる
ロードの結果
閉じる
Powered by Translations.com GlobalLink OneLink Software