Unikie と Silicon Labs：オンデバイス AI ソリューションの開発
急速に進化するAIテクノロジーの世界において、Unikieは組み込み型ソフトウェアとオンデバイスAI最適化の開発をリードしています。効率的でスケーラブル、かつ費用対効果の高いソリューションの提供に注力するUnikie は、Silicon Labs と提携し、AIアクセラレーションを内蔵した低フットプリント、超低消費電力 SoC を搭載したインテリジェントエッジ・ソリューションを提供しています。このパートナーシップは、パフォーマンスを最適化したエッジコンピューティングに重点を置き、企業に対し、業界で競争の先を行くために必要なツールを提供します。
オンデバイス AI に関する Unikie の専門知識
エッジAIとも呼ばれるオンデバイスAIは、AIアルゴリズムをクラウドベースのサーバーに依存するのではなく、ローカルデバイス上で直接実行する方法を指します。この方法には、低レイテンシー、データプライバシーの向上、帯域幅使用量の削減など、いくつかの利点があります。また、ソースでデータをより効率的に処理することでエネルギー消費量を削減するため、より持続可能でエネルギーに配慮したアプローチとなります。特に、バッテリー駆動またはリソース制限デバイスに適しています。
Unikie は、オンデバイス処理とシステムオンチップ (SoC) ベースの AI アクセラレーションに最適化された AI ソリューションの開発において、強力な専門知識を持っています。また、組み込みソフトウェアとセンサーフュージョンに関する深い知識を活用することで、Unikieは顧客の製品パフォーマンスを新たなレベルへと引き上げます。
Silicon Labs のAI/ML高速 SoC およびモジュール
Silicon Labs は、より接続された世界を実現するために、セキュアでインテリジェントなワイヤレス技術を開発する専門知識で知られています。Unikie と Silicon Labs の協力的なパートナーシップは、複雑なソフトウェアの課題を解決することで、デバイスOEMがSilicon LabsのSoCを最大限に活用できるようサポートすることに焦点を当てています。概念実証 (POC) から製品の商品化まで、Silicon Labs のクライアントがスケーラブルでパフォーマンスを最適化したエッジAIアプリケーションの展開を支援することに尽力しています。このパートナーシップにより、低フットプリントのハードウェアで実行されるコスト効率の高いエッジソリューションを求める企業は、業界最高のテクノロジー、ソフトウェア、専門知識にアクセスできるようになります。
AI 対応エッジ コンピューティングの共同ソリューション
Unikie と Silicon Labs は、エッジコンピューティングのメリットを求める企業の多様なニーズを満たすために設計された幅広いソリューションを提供します。これらのソリューションには、以下が含まれます。
効率的なデバイスファームウェア： Unikieは、デバイスメーカー向けにエッジAI機能を備えたデバイス・ファームウェアを開発しています。Silicon Labs SoC の SDK における豊富な経験により、顧客の特定のニーズを満たすソフトウェアを迅速に開発することができます。
AI モデル展開の最適化： Unikie は、デバイスとエッジのローカル用途向けに AI モデルを最適化することを専門としています。これには、Silicon Labs のチップ上での AI 導入が含まれ、オンチップ AI アクセラレーション、データパイプラインの合理化、GPU 特有の AI パフォーマンス最適化を最大限に活用します。
サイバーセキュリティ製品： このコラボレーションにより、ソリューションは高パフォーマンスだけでなく、安全性も確保されます。Unikie の組み込みソフトウェア・セキュリティにおける長い経験は、デバイスベンダーが、あらゆる面で製品の安全性を確保するために活用できます。
実際のデバイス上の AI アプリケーションと成功事例
Unikie と Silicon Labs はすでに、さまざまなプロジェクトの成功により、パートナーシップの可能性を実証しています。たとえば、業界イベントでデバイス上の組み込みAI/MLソリューションを紹介し、当社の技術の実用的なアプリケーションとメリットを強調しました。
直近では、Embedded Worldにおいて2025、Unikie と Silicon Labs が共同で、低コストの BG24 Bluetooth SoC で動作するホイール位置検出ソリューションを紹介しました。 このソリューションを使うと、最小限のハードウェアを使用してタイヤの圧力データを個々のホイールに正確にリンクできます。最終用途はタイヤ空気圧監視システム（TPMS）で、正確でタイムリーなアラートを確実にするために信頼性の高いホイール識別が重要です。
基本的な原理は、Bluetooth AoA アルゴリズムから導き出されます。このアルゴリズムは通常、信頼性の高い位置決めデータを生成するために、複数のセンサーと大量のリソースを消費する数学的処理およびフィルタリングを必要とします。
この紹介では、Unikie の AI アルゴリズムは 1つのSilicon Labs BG24 のチップ上で動作し、オンチップ AI ハードウェアアクセラレータを使用して、わずか数ミリ秒で計算を実行します。
要するに、組み込みソフトウェアとオンデバイス AI 最適化における Unikie のスキルと Silicon Labs の AI/ML SoC を組み合わせることで、当社はパフォーマンスが最適化されたエッジコンピューティングの分野で先駆的な役割を果たしています。当社が共同で提供する製品は、低フットプリントのハードウェアで動作する革新的で費用対効果の高いエッジソリューションを開発するためのツールを企業に提供します。
Embedded World 2025で撮影されたデモのビデオをご覧ください。
