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Aspinity は、Silicon Labs の低消費電力 Bluetooth および Wi-Fi デバイスを使用して、常時オンの AI-Lynx AI 駆動車両監視システムを提供します。

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自動車セキュリティシステムとダッシュカム監視技術は、何十年も前から存在しています。しかし、ダッシュカム監視は通常、ドライバーの行動の記録や、車両の運転中に衝突などの突然の動きや衝撃が検知されたときに、ビデオ映像の撮影のみに焦点を当てています。駐車中または無人状態で車両を保護することに焦点を当てたソリューションはほとんどなく、そのようなソリューションがあっても、イベント検出の精度や電池寿命が不足していることが多く、ドライバーが迅速に適切な対応を取るために必要な有益な情報を提供できません。車両が数日または数週間駐車されている場合、データの収集および処理は、バッテリーを急速に消耗させる可能性があります。さらに、他の車のアラーム、大型トラックの通過、あるいは強風を正当なセキュリティイベントと誤認識し、不要なデータを記録してしまうこともあります。車両が触れられたり、傷つけられたり、侵入されたりするなど、実際の脅威を正確に判断し、ドライバーに通知してアラームを作動させるなどの防止策を講じることは、器物損壊や盗難を防ぐために不可欠です。

Aspinityは、ほぼゼロ電力のAIソリューションのリーダーであり、その車両監視ソリューションは、車両のバッテリーに影響を与えることなく、駐車中の車両に常時オンのセキュリティを提供します。このシステムは、GWY(ゲートウェイ)と車両周囲に配置された複数のタグを活用します。タグは、音声、振動、存在のイベントを検出し、メインゲートウェイにワイヤレスで接続します。メインゲートウェイは、すべてのセンサーデータを収集し、モバイルアプリケーションを介して車両所有者にリアルタイムアラートを通信するための中央ハブとしても機能します。アナログ機械学習とセンサーフュージョンを使用することで、AML100タグとゲートウェイは低電力レベルで生の音声、振動、レーダー信号を継続的に取得して処理し、Aspinityの自動車セキュリティイベント機械学習モデルを使用して、関連する脅威が発生したかどうかを判断できます。重要なセキュリティイベントが検出されると、AML100 は Silicon Labs 通信デバイスを起動させ次のステップに進みます。Aspinity の超低消費電力推論と Silicon Lab の超低消費電力通信の技術により、Aspinity の車両セキュリティソリューションは、車両のバッテリーを消耗することなくセキュリティイベントを正確に識別し、安心と常時オンの自動車保護を実現します。

課題

Aspinityは、駐車中または無人の車両向けに、可能な限り高い精度と最小限の消費電力で常時オンの車両セキュリティソリューションを開発したいと考えていました。そのためには、車両のバッテリーに影響を与えない継続的な検知と監視が必要でした。

ソリューション

Aspinity の車載セキュリティイベント検出用MLモデルと、Silicon Labs の EFR32BG27 シリーズ 2 Bluetooth® Wireless SoC および SiWx917M Wi-Fi® SoC モジュールを組み合わせたAML100機械学習処理は、Aspinity の IoT イネーブルメント・プラットフォームで開発された自動車監視ソリューションの重要な低消費電力要件を満たしました。

その結果

Aspinity は、完全に接続されたAML100ゲートウェイと複数のAML100マルチセンサー Bluetooth タグを含む IoT イネーブルメントプラットフォーム上に含めるため、Silicon Labs の Bluetooth BG27 SoC と 917 Wi-Fi SoC を選択することで、あらゆるタイプの無人車両を比類のない方法で保護する AI-Lynx AI 搭載車両監視ソリューションを提供しています。

低電力と高精度を必要とする駐車車両監視システム

車両全体に複数のセンサーがあるため、自動車での用途においては電力が特に重要です。トレーラーやトラックや運送業者などの大型商用車で車両を保護しようとすると、電力需要がさらに増大します。車両が駐車している場合は、バッテリーを消耗させずにデータ収集と処理する必要があるため、連続検知が特に困難になることで、さらに複雑さが増してしまいます。

Aspinityが駐車車両用の車両監視システムの開発を開始したとき、エンドユーザーに最高の性能と結果を提供するためには、低電力かつ高精度である必要があることが認識されていました。独自のアナログ機械学習アルゴリズムにより、エッジでのデータ処理が可能になり、消費電力は最低レベルにとどまります。しかし、このソリューションでは、セキュリティイベントが発生したときに低電力のリアルタイム通信も必要でした。

ゲートウェイは柔軟性で、かつセキュリティイベントが検知されたときにすべてのタグからBluetooth情報を受信し、アラームやライトの起動などの即時の対応をするために、クラウドまたはユーザーのモバイルデバイスに送信することによって、その情報をどのように扱うべきか判断できるよう設計される必要がありました。同様に、タグは継続的な車両監視を提供し、セキュリティイベントを迅速に識別し、そのデータを主要な通信ハブに送信できる必要があります。チームは、スマートタグと車載ゲートウェイの両方の電力要件がほぼゼロであるだけでなく、信頼性の高い接続を提供するワイヤレスソリューションが必要であることを認識していました。

バッテリー駆動の IoT デバイス向けに最適化されたワイヤレスシステムの選択

複数のオプションを評価した後、Aspinityは自社のAML100タグにSilicon LabsBG27のBluetooth LE SoCを、またAML100ゲートウェイにはSiWx917MWi-Fi®6およびBluetooth® Low Energy LE5.4 SoCを選択しました。Silicon Labs の最も低消費電力で最もエネルギー効率の高い Bluetooth LE デバイスである EFR32BG27 SoC モジュールは、Aspinity のスマートタグで常時オンの検知機能を実現するために必要な低送受信電力と長い電池寿命を提供するのに理想的な選択でした。SiWx917M SoC は、Wi-Fi®、Bluetooth、Matter、IP ネットワークを使用してセキュアなクラウド接続を実現する超低消費電力 IoT ワイヤレスデバイス向けに最適化されているため、AML100ゲートウェイの通信プロトコルを実現できます。チームは、そのシステムが確立されたもので、コンパクトなチップで「ワンストップショップ」のワイヤレスシステムを提供している点が気に入りました。具体的には、Bluetoothを介してスマートタグと通信し、脅威検出データを収集できるだけでなく、インターネットに接続してデータをクラウドに送信したり、モバイルアプリを通じてユーザーに送信したりできる点が評価されました。

Aspinity の車両監視システムは、Silicon Labs のワイヤレス SoC および Bluetooth モジュールを活用して、セキュリティの脅威を正確に評価し、システム全体のパフォーマンスと消費電力を最適化できます。Aspinityは、中断のない監視と、駐車中に車両と貨物が保護されていることを知ることでエンドユーザーに安心感を与えます。

IoT デバイス向けの Silicon Labs のワイヤレスをご覧ください

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