Waites が産業用 IoT とAIで状態モニタリングを変革

ダイナミックな産業の世界では、特に機器の故障が発生した場合、迅速な行動と意思決定が必要です。重要な資産、必要不可欠な重要なインフラストラクチャ、そして運用の一貫した評価は、運用上の異常の検出、警告、対処に役立ちます。状態モニタリングと予知保全の両方が、この目的を達成する上で重要な役割を果たします。さまざまなタイプの電動移動機械の状態を分析し解釈することで、企業は予定外のダウンタイムを最小限に抑え、資産ライフサイクル管理とメンテナンスの展開を強化し、最終的には安全リスクを低減できます。

Waites：状態モニタリングで世界をスムーズに動かす

状態モニタリングの分野で有名な Waites は、2006 年以降、24/7、プラグアンドプレイのオンライン監視を通じて、プラントおよび施設管理者にオペレーションの包括的なビューを提供しています。同社のワイヤレス・センサー・システムは、予知保全および予防保全に革命をもたらすよう設計されており、三軸振動と温度データを監視、分析するためのさまざまなセンサーとゲートウェイを備えています。Waites を施設に導入することで、工場と施設の管理者は、5 分もかからずに機器モニタリングシステムを稼働させることができます。　

機械学習で工場のフロアを変革する

AI を活用したシステムは、モデルのトレーニング、異常の検出、機器のパラメータの継続的なモニタリングで、タイムリーな介入を可能にします。AI/ML センサーデータに対する隠れた洞察を明らかにし、状態モニタリングをプロアクティブで費用対効果の高いデータ駆動型プロセスに変えます。Waites は、ディープニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、トランスフォーマーなどの人工ニューラルネットワークと、ユーザーインタラクションを識別するための大規模言語モデル (LLM) を採用しています。また、異常検知や予測技術を利用して、さまざまな内部メトリックとテレメトリメトリックを監視し、多変量時系列の高次元データで機器の欠陥を分類します。