新しい BG24 CSP が医療アプリケーションに AI/ML をもたらす

2023 年 9 月 14 日 | Brian Blum | この記事は 1 分で読めます

昨年当社は、SoC の xG24 ファミリである、AI/ML ハードウェア・アクセラレータを内蔵した業界初のワイヤレス SoC を発表しました。xG24 は、Matter 認定デバイス、マルチプロトコル操作、Bluetooth LE アプリケーションなどを構築するお客様にとってのゲームチェンジャーとなります。BG24 がチップ・スケール・パッケージ (CSP) に加わったことをお知らせします。BG24 をレビューしてみましょう。

このシングルダイ BG24 は、 78 MHz の ARM Cortex-M33 プロセッサ、高性能2.4 GHz 無線、業界最高レベルの 20ビット ADC、フラッシュ (最大で 1536 kB) と RAM (最大で 256 kB) の最適なコンビネーション、ARM Cortex-M33 をオフロードしながら機械学習アルゴリズムを処理するための AI/ML ハードウェア・アクセラレータを組み合わせます。これにより、アプリケーションはその他の作業を行うサイクルを増やすことができます。幅広い 2.4 GHz ワイヤレス IoT プロトコルをサポートするこれらの SoC は、市場最高の RF パフォーマンス/エネルギー効率比を備えた最高のセキュリティを組み込んでいます。

BG24 は、20 ビット・アナログ・デジタル・コンバータ (ADC)、16 ビットの ENOB を搭載した 16 ビット ADC および 12 ビット ADC、正確なオンチップ電圧リファレンス、堅牢な RF 干渉耐性などの高度なアナログおよびデジタル周辺装置も提供し、高精度の医療機器の設計、市場での競争上の優位性の獲得、顧客満足度の向上、製品の販売拡大を可能にします。

 

AI/ML の加速によりパフォーマンスとエネルギー効率が向上 

IoT に AI や機械学習を導入することを検討する際、設計者はエッジ・アプリケーションを実現するためにパフォーマンスとエネルギー使用量を犠牲にすることがよくあります。専用の内蔵型 AI/ML アクセラレータを BG24 に搭載したこのハードウェアは、複雑な計算を迅速かつ効率的に処理するように設計されています。パフォーマンスが 4 倍向上し、エネルギー効率が最大 6 倍向上します。ML の計算は、クラウドではなくローカルデバイスで行われており、ネットワークのレイテンシーは排除され、意思決定やアクションが迅速化されます。

BG24 は、Silicon Labs のポートフォリオ中でも最大級のフラッシュおよびランダム・アクセス・メモリ (RAM) 容量を持ち、大規模なデータセットのトレーニングされた ML アルゴリズム向けにデバイスを進化させることができます。IoT デバイスの最高レベルのセキュリティ認証である PSA レベル3-認証 Secure Vault は、ドアロック、医療機器などの製品、外部の脅威からデバイスを強化することが最優先されるその他の機密性の高い導入などに必要なセキュリティを提供します。

AI/ML は、医療とヘルスケアの分野に大きな影響を与えています。血糖計 (BGM)、連続血糖モニター (CGM)、血圧モニター、パルスオキシメーター、インスリンポンプ、心臓モニタリングシステム、てんかん管理、唾液モニタリングなどのポータブル医療機器の顧客の多くは、AI/ML がよりスマートで迅速、エネルギー効率の高いアプリケーションの作成に役立つと考えています。

BG24 CSP に関する詳細情報を入手するか、営業担当者にお問い合わせください。

Brian Blum
Brian Blum
ワイヤレス担当シニア製品マーケティングマネージャー 
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