xG24 と SensiML でエッジで AI/ML を加速する

MG24 Tech Lab ワークショップ

この資料は、 MG24 Tech Lab ワークショップ・シリーズの 2 / 4です。

Silicon Labsの専門エンジニアの協力のもと、実際に体験しながら、高度なAI/ML機能を含むEFR32MG24ワイヤレスSoCの特徴を学ぶことができます。各プロジェクト・セッションでは、開発者が電池駆動式の IoT エンド・デバイスを設計する際に直面することが多い課題を調査し、解決していきます。

このセッションについて：

この MG24 Tech Lab ワークショップでは、SensiML の Chris Rogers と Chris Knorowski が、SensiML Analytics Toolkit を使用して、マイクロコントローラ上ですべて実行できるギターの調律音を分類するモデルを構築する方法について説明します。このワークショップでは、音声認識モデルを構築するための知識を提供します。

学習項目：