MG24 Tech Lab ワークショップ
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この資料は、 MG24 Tech Lab ワークショップ・シリーズの 4 / 4です。
Silicon Labsの専門エンジニアの協力のもと、実際に体験しながら、高度なAI/ML機能を含むEFR32MG24ワイヤレスSoCの特徴を学ぶことができます。各プロジェクト・セッションでは、開発者が電池駆動式の IoT エンド・デバイスを設計する際に直面することが多い課題を調査し、解決していきます。
Silicon Labsの専門エンジニアの協力のもと、実際に体験しながら、高度なAI/ML機能を含むEFR32MG24ワイヤレスSoCの特徴を学ぶことができます。各プロジェクト・セッションでは、開発者が電池駆動式の IoT エンド・デバイスを設計する際に直面することが多い課題を調査し、解決していきます。
セッションについて
この MG24 Tech Lab ワークショップでは、Silicon Labs の Mark Orchard-Webb が、SensiML がセッション 2 で作成したナレッジ・パックを Bluetooth プロジェクトに統合し、機械学習のパワーを活用してマイクロフォンからのデータ・ストリームをいつくかの Bluetooth 通知にまで削減する方法について説明します。
前提要件：
必要なハードウェア：
講演者
Mark Orchard-Webb
シニア・アプリケーション・エンジニア
Silicon Labs
