Works With 2021：TinyML および Edge の機械学習

概要

TinyML の進歩は、IoT エンドポイントがエッジでデータを保存、処理、管理できるエキサイティングな新しい未来への扉を開きます。この環境では、マイクロコントローラなどの小型デバイスで機械学習 (ML) アプリケーションを実行できます。予測メンテナンス、ビルのオートメーション、オーディオ分析の提供、ビジョン検出やモーション検出など、生活を楽にする、あらゆるアプリケーションで使用されています。

この 3 部構成のトレーニングでは、機械学習アルゴリズムがモデルを訓練して、そのパフォーマンスを評価し、予測を行うことを可能にする、エッジでの機械学習から得られるメリットについて概要を説明します。

IoT エッジ・アーキテクチャ、TinyML デバイスの例、機械学習とワイヤレス接続を統合したシングルチップ・ソリューションが合理的と考えられる数々のアプリケーションについて説明します。このシリーズは、組み込み機械学習の最新ベストプラクティスを使用して、エンド・ツー・エンドの完全型 tinyML アプリケーションを構築する方法を学習できるセッションで締めくくられています。