EML-301：TinyML でスマート・ビル・デバイスに予測メンテナンスを追加する

概要

IoT センサー・アプリケーション向けに tinyML コードの開発を簡素化する先駆的なソフトウェア・ツールのパイオニアとして定評のある SensiML は、IoT エッジ・デバイスを構築するためのプロセスを実演しています。

気候制御システムの予測メンテナンス、AI 対応アクセス・コントロール、スマート照明センサーなど、IoT エッジでの機械学習（tiniteML など）の進歩は、スマート・ビルのコンセプト全体を再定義する絶好の機会を提供します。

このセッションでは、SensiML は Thunderboard Sense 2 を使用して、tinyML 技術がスマート・ビル・デバイスとアプリケーションの差別化に役立つこと、ならびにデータ・サイエンスの専門知識をほとんど使わず、あるいはまったく使わずに成功を勝ち取る方法を実演します。

このセッションが完了するまでに、注目に値するいくつかの tinyML スマート・ビルの使用事例を調査し、作業中の HVAC 予測メンテナンス・アプリケーションを確認し、このサンプル・アプリケーションを構築するための段階的なプロセスを実行することになります。