TinyML および Edge の機械学習
本資料は、 Works With 2021 の 1/3 です：TinyML および Edge の機械学習。
Edge 機械学習の基礎、完全な TinyML アプリケーションの構築に必要な利点と手順について説明します。
Edge 機械学習の基礎、完全な TinyML アプリケーションの構築に必要な利点と手順について説明します。
概要
この先数年間、AI と機械学習（AI の一部）がモノのインターネット(IoT)に浸透すると予想されています。このセッションでは、この動向を最大限に活用すべき理由とその方法について説明します。
セッションの最中、AI と機械学習をエッジで実現するメリットと、この分野での開発が市場のトレンドをいかに推進するかについて見ていきます。このトレンドに対応するため、Silicon Labs では、ワイヤレス SoC で機械学習モデルを実行するという課題に取り組んでいます。これらの機能を最大限に活用できる分野についてもご紹介します。
レベル
初級
司会者
Paul Daigle
産業オートメーション製品マネージャー
Silicon Labs
Manasa Rao
シニア・アプリケーション・エンジニア
Silicon Labs
講演者
Yasser Khan
CEO
ONE Tech
Samuel Smalling
チャネル・パートナー・マネージャー
ONE Tech
時間
45 分
