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EML-302:組み込み型機械学習による産業予知保全

本資料は、 Works With 2021の 3/3 です:TinyML および Edge の機械学習

Edge 機械学習の基礎、完全な TinyML アプリケーションの構築に必要な利点と手順について説明します。

概要

組み込み型機械学習の最新ベストプラクティスを使用して、完全型 tinyML アプリケーションを構築しましょう。データの収集、データセットの作成、小さい(正確な)モデルの設計とトレーニング、パフォーマンス評価、組み込み型アプリケーションの最適化、純正 MCU 上で実行される組み込み型アプリケーションへの統合の方法について学習できます。

レベル

中級

推奨キット

EFR32xG24 開発キット(xG24-DK2601B)

司会者

Paul Daigle

産業オートメーション製品マネージャー
Silicon Labs

Manasa Rao

シニア・アプリケーション・エンジニア
Silicon Labs

講演者

Jan Jongboom

CTO
Edge Impulse

時間

1 時間 45 分
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