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EML-302:組み込み型機械学習による産業予知保全

本資料は、 Works With 2021の 3/3 です:TinyML および Edge の機械学習

Edge 機械学習の基礎、完全な TinyML アプリケーションの構築に必要な利点と手順について説明します。

概要

組み込み型機械学習の最新ベストプラクティスを使用して、完全型 tinyML アプリケーションを構築しましょう。データの収集、データセットの作成、小さい(正確な)モデルの設計とトレーニング、パフォーマンス評価、組み込み型アプリケーションの最適化、純正 MCU 上で実行される組み込み型アプリケーションへの統合の方法について学習できます。

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レベル

中級

推奨キット

EFR32xG24 開発キット(xG24-DK2601B)

司会者

Silabs paul daigle ww 2021

Paul Daigle

産業オートメーション製品マネージャー
Silicon Labs

Silabs mansa rao ww 2021

Manasa Rao

シニア・アプリケーション・エンジニア
Silicon Labs

講演者

Edge impulse jan jongboom ww 2021

Jan Jongboom

CTO
Edge Impulse

時間

1 時間 45 分
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