Tiny Edgeに機械学習（ML）を導入する
ワイヤレスSoCとの統合
Tiny Edgeデバイス向け機械学習（ML）と組み合わせた、業界で最も幅広いワイヤレス・ソリューションのポートフォリオ。
ディープラーニング ニューラル ネットワーク
従来の機械学習（ML）アルゴリズムより学習速度と精度が向上。
豊富な開発ツールセット
エクスプローラーから専門家までを対象とする、より迅速なアプリケーション開発のための機械学習ツールとソリューション。
AI/ML ハードウエア・アクセラレーター
1/6分のエネルギーで最大8倍高速なML推論を実現し、BOMフットプリントと設計の複雑さを軽減。
マイクロコントローラ用の機械学習（ML）を導入する理由
ハードウェア
ソフトウェア
ML ソフトウェアを使ってみる
Silicon Labs は、あらゆるレベルの経験に対応する ML 開発ツールを提供しており、専門知識のレベルに基づいてリソースを厳選しています。
ML Explorers 向け Edge Impulse
Edge Impulse は、開発者が実世界のデータでソリューションを作成し最適化できるようにすることで、組み込み ML の未来を先導します。Silicon Labs は、エンベデッド ML アプリケーションの構築、展開、拡張をかつてないほど簡単かつ迅速に行うプロセスを可能にし、何百万人もの開発者たちが何十億台ものデバイスをスマートに変換することで、あらゆる業界で大きな価値を生み出しています。
ML Explorer 向け SensiML
SensiML は、IoT エッジで AI を実装するための AutoML 組み込みコード生成ソフトウェアを提供します。SensiML Analytics Toolkit は、迅速なデータ収集、ML 分類、最適化されたファームウェア・コード生成をサポートし、内蔵された自動化機能により、最適化されたエッジ AI センサー・アルゴリズムをわずかな時間で生成することで開発時間とコストを削減します。
ML Experts 向け TensorFlow
当社では、ML 開発の専門家向けに、すべての シリーズ 1 および シリーズ 2 ワイヤレス SoC のためのマイクロコントローラ 向け TensorFlow Lite のネイティブ・サポートを提供しています。
ML Solutions 向けソフトウェア
ML の経験がないまたはほとんどない開発者のために、Silicon Labs は、キーワードやウェイクワードのアプリケーションについてはSensory 、異常検出については Micro.ai と提携しています。
開発ツール
アプリケーション
センサー信号処理は、加速度計、ジャイロスコープ、空気質センサー、温度センサー、または圧力センサーなど、低データ・レート・センサーを使用することです。これにより、機械のライフサイクルを延長し、ダウンタイムを回避し、予防保守でコストを削減できます。
オーディオ・パターン・マッチングでは、マイクロフォンを使用して、ベアリングのキーキーという音、ガラスが割れた音、流水など、声には関連しない非常に幅広い音を検出します。この機能により、ガラス割れ検知器、悲鳴、発砲検知により、家庭内のセキュリティを強化できます。
AI/ML パートナー
Eta Compute is a team of experts with AI, IoT, and systems design DNA, coming together to solve the tough problems of advanced ML algorithms.
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